一、产品概述

数据资源管理平台为系统数据的集成接入提供统一的数据中心，实现数据的汇集加工、治理融合、共享交换。通过数据共享、开发和开放，实现对数据的深度分析、价值挖掘和合理应用。最终实现了水利全要素数字化映射。为流域防洪及水资源管理与调配等业务的“2+N”应用提供支撑。

二、系统架构

数据资源管理平台的总体架构共分为六层：

1、信息采集层：主要对基础数据、监测数据、业务数据、地理空间数据、共享数据进行采集。包括水质信息、水位信息、雨量信息、气象信息、流量信息、视频信息等；利用部门上报和人工录入的手段采集基础数据，包括河道属性、监测站点信息、管理单位信息、工程信息等；此外，交换共享平台采集水利、国土、市政、农业等相关部门的数据。

2、基础设施层：负责为数据资源管理及网络传输提供设施硬件环境，通过机房建设，实现数据存储、数据分析及网络传输。通过专网、公网，利用信息传输技术，实现数据信息安全稳定传输，同时支持云平台建设。

3、数据存储层：建设不同类型的数据库，对数据进行管理。包括基础数据库、监测数据库、地理空间数据库、业务数据库、模型库、共享数据库。

4、基础支撑层：支撑数据资源管理平台的运行，包括缓存中间件、消息中间件、jvm、python、Nginx等，为数据资源管理平台功能的实现提供技术支撑。

5、应用层：数据资源管理平台建设内容主要包括目录管理、数据汇聚、数据治理、数据服务。

6、展示层：实现数据资源管理平台与业务应用系统的友好对接，为业务系统提供基础数据支撑。

三、产品功能

数据资源管理平台通过对已建信息系统数据、人工填报数据、纸质文档数据、物联网数据等数据的获取，构成数据源。同时对分散的多源异构数据进行治理，面向防洪调度、水资源管理与调配等业务需求，按照基础数据、监测数据、地理空间数据、业务数据、共享数据等进行分类存储。同步建立数据的更新、发布、共享等机制与功能，丰富数据内容、提升数据质量，为实现数据资源的集中管理和数据查询、多维度分析、可视化应用搭建数据基础。数据资源管理平台核心建设内容主要包括数据汇聚、数据治理、数据服务、数据资源目录。

1、数据汇聚

集成各类数据资源，建立统一的数据仓库，实现数据资源的集中管理和统一规范化。支持数据汇聚任务的可配置、可视化展示。

2、数据治理

支持多种数据处理和分析应用，支持对数据进行准确性、完整性、一致性、可靠性、规范性、时效性治理。数据治理，设计数据治理规则，对汇聚后的多源数据进行清洗，对不同类别的数据进行校验。

3、数据服务

对数据库中各类数据的服务化封装，并提供基于标准化 API 接口访问服务，实现数据资源目录与数据的服务与发布。

4、数据资源目录

实现对系统内数据进行全面摸底与系统梳理，将梳理结果以结构化目录形式清晰呈现。通过层级化展示直观呈现数据脉络，为数据查询、管理及应用提供精准指引。

四、平台特色

1、实现B/S架构的实体和关系的动态数据建模以及可视化库表设计。

2、可视化汇聚/治理任务配置和控制：通过拖拽的形式，完成数据汇聚任务的映射配置和执行参数选择以及任务的实时控制，实现汇聚任务管控的便捷化。

3、多数据源数据适配处理：支持sqlserver数据库、oracle数据库、Mysql数据库、DB2数据库、达梦数据库、GaussDB数据库、海量数据库、WebService接口、Http接口、kafka消息队列、rabbltmq消息队列、rocketmq消息队列等多种数据源类型的适配处理。

五、技术特点

数据资源管理平台整合多源数据，治理多维度数据，建立统一仓库集中规范管理，最后提供标准化 API 实现数据服务与发布。为数据的全生命周期管理提供安全、高效的支撑。

概括来讲，数据资源管理平台实现“四个一”：

一个全域数据源。整合已建系统数据、人工填报数据、纸质文档数据、物联网数据等多类型数据，形成全面覆盖的数据源体系。

一个标准化治理体系。针对分散的多源异构数据实施治理，通过清洗校验、分类存储及建立更新发布机制，保障数据质量与规范。

一个统一数据仓库。依托数据汇聚功能实现各类数据集中存储管理，支持可视化配置与规范化管控。

一个开放服务接口。通过服务化封装与标准化 API 接口，提供数据查询、共享及可视化应用服务，支撑业务需求落地。

“一个全域数据源” 奠定数据基础，“一个标准化治理体系” 保障数据质量，“一个统一数据仓库” 实现集中管控，“一个开放服务接口” 支撑业务应用。这 “四个一”相互衔接，构建起数据资源管理平台的核心技术框架，赋能数据全生命周期高效管理。

六、典型案例

1、淮河水利一张图

2、数字孪生淮阴抽水泵站

一、产品概述

数据资源管理平台为系统数据的集成接入提供统一的数据中心，实现数据的汇集加工、治理融合、共享交换。通过数据共享、开发和开放，实现对数据的深度分析、价值挖掘和合理应用。最终实现了水利全要素数字化映射。为流域防洪及水资源管理与调配等业务的“2+N”应用提供支撑。

二、系统架构

数据资源管理平台的总体架构共分为六层：

1、信息采集层：主要对基础数据、监测数据、业务数据、地理空间数据、共享数据进行采集。包括水质信息、水位信息、雨量信息、气象信息、流量信息、视频信息等；利用部门上报和人工录入的手段采集基础数据，包括河道属性、监测站点信息、管理单位信息、工程信息等；此外，交换共享平台采集水利、国土、市政、农业等相关部门的数据。

2、基础设施层：负责为数据资源管理及网络传输提供设施硬件环境，通过机房建设，实现数据存储、数据分析及网络传输。通过专网、公网，利用信息传输技术，实现数据信息安全稳定传输，同时支持云平台建设。

3、数据存储层：建设不同类型的数据库，对数据进行管理。包括基础数据库、监测数据库、地理空间数据库、业务数据库、模型库、共享数据库。

4、基础支撑层：支撑数据资源管理平台的运行，包括缓存中间件、消息中间件、jvm、python、Nginx等，为数据资源管理平台功能的实现提供技术支撑。

5、应用层：数据资源管理平台建设内容主要包括目录管理、数据汇聚、数据治理、数据服务。

6、展示层：实现数据资源管理平台与业务应用系统的友好对接，为业务系统提供基础数据支撑。

三、产品功能

数据资源管理平台通过对已建信息系统数据、人工填报数据、纸质文档数据、物联网数据等数据的获取，构成数据源。同时对分散的多源异构数据进行治理，面向防洪调度、水资源管理与调配等业务需求，按照基础数据、监测数据、地理空间数据、业务数据、共享数据等进行分类存储。同步建立数据的更新、发布、共享等机制与功能，丰富数据内容、提升数据质量，为实现数据资源的集中管理和数据查询、多维度分析、可视化应用搭建数据基础。数据资源管理平台核心建设内容主要包括数据汇聚、数据治理、数据服务、数据资源目录。

1、数据汇聚

集成各类数据资源，建立统一的数据仓库，实现数据资源的集中管理和统一规范化。支持数据汇聚任务的可配置、可视化展示。

2、数据治理

支持多种数据处理和分析应用，支持对数据进行准确性、完整性、一致性、可靠性、规范性、时效性治理。数据治理，设计数据治理规则，对汇聚后的多源数据进行清洗，对不同类别的数据进行校验。

3、数据服务

对数据库中各类数据的服务化封装，并提供基于标准化 API 接口访问服务，实现数据资源目录与数据的服务与发布。

4、数据资源目录

实现对系统内数据进行全面摸底与系统梳理，将梳理结果以结构化目录形式清晰呈现。通过层级化展示直观呈现数据脉络，为数据查询、管理及应用提供精准指引。

四、平台特色

1、实现B/S架构的实体和关系的动态数据建模以及可视化库表设计。

2、可视化汇聚/治理任务配置和控制：通过拖拽的形式，完成数据汇聚任务的映射配置和执行参数选择以及任务的实时控制，实现汇聚任务管控的便捷化。

3、多数据源数据适配处理：支持sqlserver数据库、oracle数据库、Mysql数据库、DB2数据库、达梦数据库、GaussDB数据库、海量数据库、WebService接口、Http接口、kafka消息队列、rabbltmq消息队列、rocketmq消息队列等多种数据源类型的适配处理。

五、技术特点

数据资源管理平台整合多源数据，治理多维度数据，建立统一仓库集中规范管理，最后提供标准化 API 实现数据服务与发布。为数据的全生命周期管理提供安全、高效的支撑。

概括来讲，数据资源管理平台实现“四个一”：

一个全域数据源。整合已建系统数据、人工填报数据、纸质文档数据、物联网数据等多类型数据，形成全面覆盖的数据源体系。

一个标准化治理体系。针对分散的多源异构数据实施治理，通过清洗校验、分类存储及建立更新发布机制，保障数据质量与规范。

一个统一数据仓库。依托数据汇聚功能实现各类数据集中存储管理，支持可视化配置与规范化管控。

一个开放服务接口。通过服务化封装与标准化 API 接口，提供数据查询、共享及可视化应用服务，支撑业务需求落地。

“一个全域数据源” 奠定数据基础，“一个标准化治理体系” 保障数据质量，“一个统一数据仓库” 实现集中管控，“一个开放服务接口” 支撑业务应用。这 “四个一”相互衔接，构建起数据资源管理平台的核心技术框架，赋能数据全生命周期高效管理。

六、典型案例

1、淮河水利一张图

2、数字孪生淮阴抽水泵站